1. 画中画
通过在原本axes中插入一个新的axes, 来实现画中画的目的，代码如下
>>> fig,ax = plt.subplots() >>> ax.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10)) >>> ax1 = ax.inset_axes([0.6, 0.5, 0.3, 0.45]) >>> ax1.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10)) >>> plt.show()
这种方式本质上两个axes是相互独立的，所以可以实现任意两个图像的叠加，非常的灵活。
2. 缩放图
顾名思义，对图中的局部区域进行缩放，属于画中画的一种特殊情况，在matplotlib中，针对这一场景，专门提供了indicate_inset_zoom，来实现缩放图，用法如下
>>> fig,ax = plt.subplots() >>> seed = 123456 >>> np.random.seed(seed) >>> ax.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10)) >>> ax1 = ax.inset_axes([0.6, 0.5, 0.32, 0.45]) >>> np.random.seed(seed) >>> ax1.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10)) >>> ax1.set_xlim(-1.5, -0.8) >>> ax1.set_ylim(-0.8, -0.3) >>> ax.indicate_inset_zoom(ax1) >>> plt.show()
输出结果如下
在缩放图中，会将原本的区域和缩放之后的区域用线条连接起来，这是缩放图独有的特征。
